作者:Ragnar Lothbrok 等
链接:https://www.zhihu.com/question/27083835/answer/46572860
来源:知乎
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1.在机械产业面前,IT业才是那个应该感到羞愧的家伙!


中国IT行业的本质,是市场,而不是技术。

各位有兴趣的话,可以看看自己用的开发工具,核心的技术是谁的?严格来讲,腾讯、阿里、京东等五花八门的与IT沾边的企业,它们并不是IT企业,它们的成功并不是创造了核心IT技术,而是掌控了巨大的消费市场,是商业理念的胜利。

通俗形容就是别人给了你一把斧头,你一转身发现了一片森林。

你发财是因为你用斧头砍伐森林成了木材贩子,而不是看到人家卖斧头,灵机一动去制造了一把电锯。

电锯是什么?以机械与IT交集为例,最早的时候,机械行业设计靠的是绘图板,是铅笔,后来变成了AUTOCAD,再后来是UG、CATIA、PRO\E,马上又要变了,这些就是机械行业设计范围的电锯式进步。

而它们的核心技术,就属于IT范畴。

我一直特别奇怪这个现象,当一个机械企业花几百万去买一台国外制造的高精度数控机床的时候,一堆的人就大喊:落后啊、技不如人、没积累、制造业药丸。

同样是要花巨资从国外IT企业购买这些软件的时候,却从来没有一个人跳出来喊:中国IT业落后啊、技不如人、没积累、IT业药丸。

再用一个最典型的例子继续详解:机器人。这刚好跨在机械、电子、软件各行业中,非常多的槽都集中在机械上,电机不行、减速器造不好等等,但是很有意思,几乎没有人会吐槽,作为机器人大脑的软件控制部分,为什么一直没有开创性的中国技术?

当你们各位狂欢一样吐槽机械如何会抄如何会山寨的时候,似乎完全没有搞明白什么是真正的属于自己的IT技术。

我以上内容,并非为机械洗地,这个行业各位白领可能一辈子都没见过,本来就容易一身油,不白,但是,请不要盲目地将市场与技术混为一谈。现在提倡工业4,有人已经在答案当中非常喜感地宣称,中国搞工业4,会不会出现硬件跟不上软件的情况?

我可以负责任地回答:不会出现硬件跟不上软件的情况,而是我们根本就没有这种软件。

你绝不可能指望把支付宝装到自动机器人大脑上后,它就会指挥机器人铣削切割搞自动化加工。

中国机械行业门类之齐全,举世罕见,所以,如果你买不到数控机床,也不用难受,国内有一堆的企业可以生产,虽然精度略低,但完成稍高精度的制造是绰绰有余的。然而,如果你买不到UG、CATIA等等设计软件,你找遍神州九百六十万平方公里的大地,你绝对找不到一家IT软件商能够提供功能类似的产品。

所以,我的最终答案其实很简单:在机械行业面前,IT业才是那个应该感到羞愧的家伙!


2.机械产业和IT产业,前者是封闭的,后者是开源的。


手机可能是全世界专利诉讼最集中的地方了,而机械产业很少,为啥?因为通信涉及到的专利多,机械涉及到的专利少,这又是为啥?因为专利是要公开的,在通信产业不公开就没法和别家的设备连,而且不公开别人也很容易反向琢磨出来,但机械产业的看家手艺就可以藏着,别人也琢磨不出来。


还有就是产品档次划分,机械产品有高度细分的市场,关键指标差个10%可能就是完全不同档次的产品,做低档次产品的厂家就是做不出高档次指标的产品,至少无法用合理的成本做出来,技术鸿沟难以跨越,但手机呢?苹果能卖五六千,华为能卖三千,小米能卖两千,599、499的4G智能机也越来越多,它们的无线指标是基本相同的!


计算机产业比通信更加透明,所以追赶更加容易,看看印度的软件业。


同样在密林里落后一千米的时候你要全力追赶,在机械行业你要把领先选手砍过的树重新砍一遍才能到他目前的位置,在通信行业领先选手砍树通过的路你可以直接沿原路跑过去追他,而在软件业你可以随时传送到领先选手之后的一身位。


我学机械的,现在写代码,写写我的感受:

机械各种关键工艺都是保密的,都是一层窗户纸,一旦泄露直接可能导致倒闭;但是研究如何捅破这层窗户纸的方法成本非常高,需要长期的积累,大量的研究,大量的人力物力和经费,最终证明这样做可行可靠。但结果可能就是一个小小的数字微调,保密是很重要的。所以我认为机械长期不好发展的原因除了底子薄,还有一个很重要的原因就是“抄不到”。


回过头来看写代码,各种基本理论、基础库、经典书籍,也都是外国人做出来的,我们发展的是快,快的原因很简单,因为人家都开源了啊,一开源我们立即就能自主知识产权啊!拿来现成的东西改改还不能快速发展?


3.机械产业中生产资料和工具的价值以及重要性远远大于人


机械行业的产业升级是需要国家意志推进,大量巨无霸组织和无数小组织经过几十上百年的积累配合完成的。这种积累包括物质上的生产资料,技术体系数据,人才迭代。环环相扣,互相制约和促进。单一元素在产业中微不足道。


用一句残酷的话说,生产过程中宁愿死一些人,也不能损坏一台设备和产品,这点在越庞大复杂的工程和工业品中越明显。当然实际生产中不是要死人,表达的意思是人的价值在生产资料面前微不足道。而这些生产资料又是一代又一代人心血的结晶。

4.各产业要素环环相扣,牵一发而动全身,要素更替率低且难度非常大


下图是核电半速转子在超重型数控卧式镗车床粗加工后,这么一根傻大黑粗的轴,看起来平平无奇,而实际上要做出这么一个东西,需要几十个细分产业部门数十年的积累。任何一个要素不到位,产品就出不来。下图反映出的产业部门和领域诸如:铁钢,重型冶金,锻造,材料,刀具,热加工,焊接,工业工程,自动化,工艺.,工业母机..随便一个关键词都够一票人死磕一辈子。这还只是生产中的一个小环节。而这,离机械工业的顶级水平,差得还远。

要素升级困难,互换性制约关系复杂:产业升级不是软件升级,而工业领域的商用软件,尚且是一项大工程,要素更新仅仅是更好的计算机和更优更强壮的代码而已,机械产业升级,你得把图中的物理实体一个一个都换了。这一点也导致了机械工业中的人才,他们的聪明才智和创造力要得到贯彻执行,难度不仅在于知识和专利本身,而是在于生产资料是否配合。反过来又制约了产业内人才的升级。如果和你一辈子打交道的生产资料更新很慢,那么你不可能像IT业一样过段时间就搭个新环境写代码。


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5.机械产业成本高,但回报率短期低,回报周期长


机械行业的大量试验数据,制造工艺是各国保密或者需要花高价购买授权的。IT计算机整体来说是一个开源世界。


还有就是发明创造成本不同,买一台车床车一根轴远比买一台电脑贵。有人可以凭借天才智慧,用一台1000刀的电脑创作出估值过亿的网站,但再天才的人拿1000刀是无法独立造出台自行车的!


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